微軟認證BI專家雷元帶你全面搞定Power BI數據分析

陳曉猛

2020-06-01

如同當年迎接計算機的發展、互聯網的沖擊那樣,數據將成為第一生產力。我們要如何迎接數據時代的來臨?

作為一個普通人,我們如何能走在這場數字變革的前端,又如何去掌握數據分析的能力?
資深數據分析師雷元告訴我們:“自助式BI正是數據時代的敲門磚?!?此前,無論是雷元老師的《34招精通商業智能數據分析》一書,還是他的系列課程《Power BI 數據分析之路(基礎篇)》、《經典Power BI 數據分析習題課》都廣受好評,學員紛紛催更。終于,《Power BI 數據分析之路(進階篇)》上線了——

本課程是針對進階的Power BI同學準備的。該視頻課程配套《34招精通商業智能數據分析》一書進行教學,以第三章內容為起始,書中的第一與第二章基礎知識不再贅述。如果您是初學者,建議您先學習之前的《Power BI 數據分析之路(基礎篇)》《經典Power BI 數據分析習題課》兩套課程,幫助你更好地夯實DAX基礎。

關于《34招精通商業智能數據分析》

▊ 權威人士作序、持續100%好評

想要成為BI領域的專家,你無法忽略Power BI與Tableau這兩大BI工具。通過雷元老師的大作,你不僅可以同時體驗這兩大工具的魅力,更能夠結合分析場景習得寶貴的經驗及招法。

——《從Excel到PowerBI:商業智能數據分析》作者 馬世權數據分析語言本身是抽象的,當你試著用一門語言來分析和解決實際問題時,你會發現它變得生動起來。如今是追求效率和實用主義的時代,潛心研究語言本身的魅力和背后的邏輯之美儼然已經成為一種時間上的奢侈,如何解決實際問題是我們更關心的內容,雷元老師在書中列舉了豐富的實戰案例,希望讀者朋友們能從中獲得啟發,將解決問題的能力提升到一個新的高度。

——微軟Power BI MVP、公眾號“Power BI極客”作者高飛

▊圖書內容

本書的架構圍繞三個關鍵詞展開:傳道、授業、解惑

第1章 傳道

主要是從高層次的角度分析自助式BI崛起的原因,以及Power BI和Tableau各自的一些特點及對比。

第2章 授業

主要介紹二者的理論知識,雖然本書的核心內容為商業數據分析實戰,但在正式開始介紹案例之前,非常有必要花一些時間梳理本書案例中涉及的工具的理論知識。

第3~10章 解惑(進階篇課程對應此部分內容)

主要圍繞不同的主題,介紹具體的商業數據分析案例。內容涉及案例的分析場景、分析目的、實現思路、具體的實現方式,以及其中的疑難點與分析總結。

關于“Power BI 數據分析之路(進階篇)
▊ 課程簡介本套視頻課程共有35節。
紙書中主要涉及了兩大部分的知識:建模與可視化應用。在建模知識這部分需要了解的是:關于表鏈接之間的合理搭建、做計算列以及計算度量的正確使用方法。在可視化**部分以多種不同的格式化周期來滿足商業分析中所需要的更好的表達方式。

▊ 課程目標

基于紙書,幫助您通過經典分析案例,全面提升建模與可視化分析的能力。

▊ 課程目錄

第1章 趨勢分析

季節性同比分析

非季節性對比分析

YTD日期同比分析

均值與期末值分析

個體趨勢變化分析

新客戶匯總增長分析

第2章 排名分析

靜態排名分析

動態排名分析

排名變動分析

第3章 分類分析

月盈利天數分析

動態分類分析I

動態分類分析II

第4章 差異分析

異常值檢測分析

產品子類別銷售差異分析

總體利潤與目標產個體利潤達標率分析

單日值與多日均值差異分析

第5章 分布分析

客戶購買次數分析

客戶二次購買時間分析

購買合計百分比分析

靜態四象限分析

動態四象限分析

帕累托分析

第6章 占比分析

客戶群消費占比分析

地理相對與絕對百分占比分析

產品銷售值堆積與堆積百分比分析

問卷答案占比分析

第7章 相關性分析

問卷答案交集分析

籃子分析

第8章 綜合分析

客戶銷售最大訂單與平均值分析

動態歷史變化趨勢分析

返回客戶人數分析

流失客戶人數分析

復活客戶人數分析

客戶群年度購買頻次分析

▊ 講師介紹

雷元

微軟BI認證專家,微軟認證講師。曾任職于多家IT企業,如微軟、惠普、希捷。在瑪氏公司從事數據分析工作已經6年;熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用,負責公司用戶培訓服務,熱心于BI知識創作與傳播。

▊ 本課程適用人群

有一定的DAX基礎知識
了解DAX篩選上下文
了解度量與計算列基礎概念
掌握核心度量函數CALCULATE、FILTER、SUMX、SUMMARIZE、VALUES、ALL、ALLSELECTED、ALLEXCEPT等等。

Power BI 官方簡介

Power BI是一套商業分析工具,用于在組織中提供見解??蛇B接數百個數據源、簡化數據準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發布,供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板,獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展,內置管理和安全性。 Power BI從2015年發布以來,就以其易于使用、方便快捷的特點受到很多用戶的青睞。高顏值、可交互,自定義圖表功能各種強大,同時又可以快速上手,堪稱數據分析神器。 有了這么好用的工具,再加上正確的入門方法,我們一定能盡快上手,掌握數據分析!

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